1-
Son Gelişmeler: Apple iPhone 16’yı Tanıttı
Apple, tamamen yeni bir iPhone 16 modelini tanıttı. Bu model, en son A18 çipi ile sıfırdan inşa edilmiştir ve kullanıcıların cihazlarıyla etkileşim şeklini dönüştürmek için tasarlanmış Apple’ın tam AI (Yapay Zeka) özellikleriyle donatılmıştır.
Detaylar:
Yazım Araçları: Yapay zeka, e-postaları ve notları yeniden yazabilir, konuşmalar için özel emojiler oluşturabilir ve yazdığınız her yerde düzenlemeler yapabilir.
Fotoğraflar ve Videolar: Yapay zeka, doğal dil araması ile belirli fotoğraf veya videoları anında bulabilir.
Öncelik ve Odak: Yapay zeka, önemli olanları vurgulamak için e-postaları ve bildirimleri özetleyerek, dikkatinizi dağıtmadan önemli bildirimleri öncelik sırasına koyar.
Görsel Zeka: Apple’ın yeni kamerası ile cihaz içi yapay zeka, görüntüleri depolamadan analiz edebilir ve ChatGPT gibi üçüncü parti araçlarla hızlı bir şekilde bağlantı kurabilir.
Siri: Apple’ın sanal asistanı, karmaşık doğal dil taleplerini daha iyi anlayabilir, soruları yanıtlamak için bağlamı kullanabilir ve isteğiniz doğrultusunda telefonunuzda işlemler gerçekleştirebilir.
Neden Önemli?
Bu, Apple ve Siri için yeni bir dönemin başlangıcını işaret ediyor. Üretken yapay zeka yeteneklerinin milyonlarca kullanıcının cebine doğrudan ulaşması sağlanıyor. Teknoloji devi, AI'ya ciddiyetle yaklaşıyor, kendi modellerini geliştiriyor ve Google ile ChatGPT gibi üçüncü parti araçları göz ardı ediyor.
2-
OpenAI Strawberry Modelini Tanıtacak
The Information tarafından yayımlanan yeni bir rapora göre, OpenAI, ChatGPT'nin bir parçası olarak Strawberry adındaki akıl yürütme odaklı yapay zeka modelini önümüzdeki iki hafta içinde piyasaya sürmeyi planlıyor. Bu, başlangıçta beklenen sonbahar zamanlamasından daha erken bir tarih.
Detaylar:
Düşünme Süresi: Erken test kullanıcılarına göre, Strawberry yanıt vermeden önce 10-20 saniye "düşünüyor." Bu, tipik yapay zeka modellerinin anında yanıt vermesinin aksine bir durum.
Metin Girişi ve Çıkışı: İlk versiyon yalnızca metin girişini ve çıkışını destekleyecek, bu nedenle son zamanlardaki diğer çok modlu yapay zeka modellerinin aksine çok modlu bir model olmayacak.
Karmaşık Sorgu Yönetimi: Strawberry’nin, kullanıcıların "chain-of-thought-prompting" gibi özel istem teknikleri kullanmasını gerektirmeden karmaşık sorguları daha iyi yönetmesi bekleniyor.
Performans Değerlendirmesi: Erken test kullanıcıları, Strawberry’nin yanıtlarının, GPT-4o'dan biraz daha iyi olduğunu ancak ek 10-20 saniye bekleme süresine değip değmeyeceğini sorguladıklarını belirtti.
Neden Önemli?
Eğer raporlara uygun bir şekilde çalışırsa, Strawberry yalnızca nesnel görevlerde (matematik, kodlama) değil, aynı zamanda sübjektif görevlerde (ürün pazarlama gibi) de başarılı olma potansiyeline sahip. Bu durum, pratik yapay zeka kullanım alanlarının tamamen yeni bir dünyasını açabilir. Ancak erken test kullanıcılarının modelin sadece "biraz daha iyi" olduğunu belirtmesi, tüm bu heyecanın gerçekten haklı olup olmadığını sorgulatıyor. Bunu yakında öğreneceğiz.
3-
Google, Audio Overviews Özelliğini Tanıttı
Google, NotebookLM’de notlar, PDF'ler, Google Belgeleri, Slaytlar ve daha fazlasını iki sanal yapay zeka ajansı arasında AI tarafından oluşturulan sesli tartışmalara dönüştüren yeni bir özellik olan Audio Overviews’u duyurdu.
Detaylar:
Derinlemesine Tartışma: Audio Overview, yüklenen kaynaklardan bir "derin dalış" sohbeti oluşturur. AI sunucuları, içerikleri özetler ve materyaller arasındaki konuları birbirine bağlar.
Çeşitli Kaynak Türleriyle Uyumlu: Araç, Gemini 1.5'in çok modlu yeteneklerini kullanarak çeşitli kaynak türleriyle (belgeler, slaytlar, grafikler, web URL'leri) çalışır.
Kullanım Kolaylığı: Audio Overviews kullanmak için mevcut bir defteri açın, Notebook rehberine gidin ve sağ taraftaki “oluştur” butonuna tıklayın.
Kaynak İşleme Kapasitesi: Google Labs ile yaptığımız doğrulamaya göre, NotebookLM toplamda 25 milyon kelimeyi dikkate alarak, her biri 500.000 kelimeye kadar olan 50 kaynağı işleyebiliyor.
Neden Önemli?
Audio Overviews, işitsel öğrenme tarzına sahip insanlar için oyun değiştirici olabilir. Bu özellik, özellikle akademik makaleler, e-kitaplar, ders kitapları ve sunumlarla oldukça iyi çalışmaktadır. Biz, dünün bültenini bir Audio Overview’a dönüştürerek test ettik ve oldukça etkilendik!
4-
OpenAI, ‘o1’ Modelini Resmen Duyurdu
OpenAI, ChatGPT’ye entegre edilen ve Premium ile Teams kullanıcıları için mevcut olan, gelişmiş "akıl yürütme" yeteneklerine sahip ilk yapay zeka modeli ‘o1’i (içsel olarak Project Strawberry/Q* olarak bilinir) resmen piyasaya sürdü.
Detaylar:
Gelişmiş İşlem: o1, yanıt vermeden önce "düşünmek" için pekiştirmeli öğrenme ve düşünce zinciri işlemesini kullanarak insan problem çözümünü taklit eder.
Üstün Performans: Model, doktora seviyesindeki bilim sorularında uzman insanları geride bırakmakta ve rekabetçi programlama alanında 89. persentilde yer almaktadır.
Matematik Başarıları: o1, Uluslararası Matematik Olimpiyatları eleme sınavı sorularının %83’ünü çözümlerken, GPT-4o'nun bu oranı yalnızca %13’tür.
Sürümler: İki versiyonu mevcuttur: o1-preview ve o1-mini. Bu bültenin yayımlanma tarihi itibarıyla, her iki versiyon da tüm ChatGPT Premium ve Teams kullanıcılarına sunulmuştur.
API Erişimi: API erişimi, GPT-4o'dan önemli ölçüde daha pahalıdır; giriş token’ları için 1M başına 15 $ ve çıkış token’ları için 1M başına 60 $ olarak belirlenmiştir.
Neden Önemli?
OpenAI o1, doktora seviyesindeki bilim sorularında uzman insanlardan daha iyi bir performans sergilemektedir. Yanıt vermeden önce "düşünme" yeteneği sayesinde geliştirilen akıl yürütme becerileri, yalnızca daha doğru AI yanıtları sağlamayacak, aynı zamanda bilim, kodlama, matematik ve daha fazlasındaki karmaşık problemler için tamamen yeni bir gerçek dünya kullanım alanları dünyasını açacaktır.
5-
Fei-Fei Li, World Labs'ı Kurdu
Ünlü yapay zeka araştırmacısı ve “Yapay Zeka Tanrıçası” olarak bilinen Fei-Fei Li, 3D ortamları anlayabilen ve üretebilen AI modelleri geliştiren bir mekansal zeka şirketi olan World Labs’ı kurdu.
Detaylar:
Büyük Dünya Modelleri: World Labs, 3D dünyaları algılayabilen, üretebilen ve onlarla etkileşimde bulunabilen "Büyük Dünya Modelleri" (LWM'ler) geliştirmekte. Bu modeller, 2D görüntülerden öte fizik ve anlamsallığı da içermektedir.
Kurucu Ekibin Başarısı: Fei-Fei Li'nin yanı sıra Justin Johnson, Christoph Lassner ve Ben Mildenhall tarafından kurulan bu girişim, Andreessen Horowitz gibi tanınmış yatırımcılardan 230 milyon dolardan fazla fon sağlamıştır.
İlk Uygulamalar: Başlangıçta uygulamalar, yaratıcı profesyoneller ve genel kullanıcılar için sanal 3D alanlar oluşturma ve düzenleme üzerine odaklanmaktadır.
Hedef: Ekip, AI'nın mevcut metin tabanlı anlayışını gerçek dünyanın karmaşık mekansal ilişkileriyle birleştirerek bu iki alan arasındaki boşluğu kapatmayı hedefliyor.
Neden Önemli?
Şu anda yapay zeka, insanlar tarafından sağlanan metin tanımlamalarına büyük ölçüde bağımlıdır. Ancak mekansal zekayı anlama yeteneği ve AI'yı LLM'lerin ve dilin ötesine taşıma çabası, akıllı artırılmış gerçeklik/sanal gerçeklik (AR/VR), robotik, mimarlık, oyun tasarımı ve daha fazlasının gelişimini önemli ölçüde etkileyebilir ve hızlandırabilir.
6-
Microsoft, Yeni Copilot Özelliklerini Duyurdu
Microsoft, AI asistanı Copilot'un bir sonraki dalgasını tanıttı ve bu kapsamda yeni özellikler sunarak Microsoft 365 uygulamalarında (Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, Word ve OneDrive gibi) entegrasyonunu genişletti.
Detaylar:
Copilot Sayfaları: AI destekli takım çalışması için yeni bir işbirlikçi tuval oluşturarak, sürekli, düzenlenebilir içerik üzerinde gerçek zamanlı ve çok kullanıcı etkileşimini mümkün kılıyor.
Copilot Ajanları: Karmaşık iş süreçlerini otomatikleştiren gelişmiş AI asistanları, görevleri bağımsız olarak yürütmek için arka planda çalışıyor.
Ajan Oluşturucu: Teknik bilgi gerektirmeyen kullanıcılar için özel Copilot ajanları oluşturmayı sağlayan bir kodsuz araç, AI geliştirmeyi kolaylaştırıyor.
Performans Artışı: Copilot'un yanıtları artık iki kat daha hızlı ve kullanıcı memnuniyeti üç kat artmış durumda; bu, GPT-4 entegrasyonu sayesinde mümkün oldu.
Neden Önemli?
Microsoft, teknik bilgiye sahip olmayan kullanıcıların üretkenlik araçları setine AI iş akışları eklemelerini her zamankinden daha kolay hale getiriyor. Bu, milyonlarca insan için hızlı, zeki ve AI destekli Excel tabloları ve Word belgelerinin ilk tadını sunabilir.
7-
Snap, Beşinci Nesil Spectacles'ı Tanıttı
Snap, yeni Snap OS ile güçlendirilmiş ve artırılmış gerçeklik (AR) aracılığıyla sosyal etkileşimleri geliştiren, bağımsız beşinci nesil Spectacles gözlüklerini tanıttı.
Detaylar:
Gelişmiş Özellikler: Yeni Spectacles, çok modlu AI, bağlamsal anlama ve tam hareket özgürlüğü sunan bir dizi kamera ve sensör içeriyor. Tüm bu özellikler, gözlüklerin hafif ve kompakt kalmasını sağlıyor.
Snap OS: Özellikle Spectacles için geliştirilen Snap OS, kullanıcıların My AI ile etkileşime girmesine, etkileyici Lens’leri başlatmasına ve Snapchat deneyimlerini 3D'ye genişletmesine olanak tanıyor.
AI Destekli Araçlar: Snap ayrıca, yaratıcı ifadeyi geliştirmek amacıyla tek bir fotoğraftan videolar ve görüntüler oluşturan AI destekli video ve portre oluşturma araçları da sundu.
Erişim: Spectacles şu anda ABD'deki geliştiricilere sunulmakta olup, 12 aylık taahhüt ile ayda 99 $ abonelik gerektirmektedir.
Neden Önemli?
Bu, kablosuz ve sınırsız AR ve AI cihazları için önemli bir adım olsa da, 45 dakikalık pil ömrü ve 46 derece görüş açısı, Spectacles’ın geliştirilmesi gereken alanlar olduğunu gösteriyor. Bununla birlikte, Snap, teknoloji mühendisliğinde sınırları zorlamaya devam ediyor ve bu teknolojinin birkaç yıl içinde nereye varacağını görmek ilginç olacak.
8-
Lionsgate, AI Video Üretim Şirketi Runway ile İşbirliği Yaptı
Açlık Oyunları, John Wick ve Saw filmlerinin yapımcısı Lionsgate, özel film kataloğu üzerinde eğitim almış bir yapay zeka modeli oluşturmak için AI video üretim şirketi Runway ile işbirliği yaptı.
Detaylar:
Özel AI Modeli Geliştirme: Bu ortaklık, Lionsgate’ın mülkiyetindeki içerik kütüphanesi üzerinde özel olarak eğitim almış bir yapay zeka modeli geliştirecek. Bu model, sinematografik video üretimi sağlayacak ve film yapımcıları, Runway’in araçlarıyla daha fazla manipüle edebilecek.
AI'nın Rolü: Lionsgate, AI’yı mevcut operasyonlarını artırmak ve geliştirmek için bir araç olarak görüyor, ön ve sonrası prodüksiyon süreçlerini daha verimli hale getirmeyi hedefliyor.
Bireysel Yaratıcılara Açıklık: Runway, benzer özel eğitimli modelleri bireysel yaratıcılar için şablon olarak sunmanın yollarını düşünüyor ve AI destekli film yapım araçlarına erişimi büyük stüdyoların ötesine genişletmeyi amaçlıyor.
Neden Önemli?
Birçok yazar, oyuncu ve film yapımcısı ChatGPT'ye karşı grevdeyken, Lionsgate, Runway ile olan ortaklığı sayesinde jeneratif AI dünyasına dalıyor. Bu, bir AI girişimi ile büyük bir Hollywood şirketi arasındaki ilk büyük işbirliklerinden biri olarak öne çıkıyor ve başarısı veya başarısızlığı, gelecek yıllar için bir emsal oluşturabilir.
9-
T-Mobile Kapital Pazarları Günü’nde OpenAI CEO'su Sam Altman, o1 Modelini Tanıttı
T-Mobile’ın Kapital Pazarları Günü’nde OpenAI CEO'su Sam Altman, yeni o1 modelinin gelişmiş akıl yürütme yetenekleri hakkında bilgi verdi ve AI ajanlarının hızlandırılmış gelişimiyle ilgili ipuçları verdi. Bu, AI’da başka bir büyük sıçramanın yakında gerçekleşeceğini öne sürüyor.
Detaylar:
Gelişmiş Akıl Yürütme: o1, karmaşık problem çözmede önceki modellere göre üstün performans sergileyen ilk gelişmiş akıl yürütme yapay zeka sistemi olarak tanımlanıyor.
Gelişim Aşamaları: Altman, o1’in mevcut durumunu, akıl yürütme modellerinin “GPT-2 aşaması” ile karşılaştırarak, bunun sadece bir başlangıç olduğunu ve GPT-4 eşdeğerinin ufukta olduğunu belirtti.
Beş Seviye: Altman, AI gelişiminin beş seviyesini özetledi; o1, seviye 2 (akıl yürütenler) olarak tanımlanırken, seviye 3 (ajanlar) için "göreceli olarak hızlı bir şekilde" ilerleme olabileceğini önerdi.
Tam Tartışma: Altman'ın tam tartışmasına, ilgili YouTube videosunun 51:00 ila 1:06:00 dakikaları arasında ulaşabilirsiniz.
Neden Önemli?
GPT-4'ten o1'e geçişin uzun sürmesi gibi görünse de, Altman'ın yorumları, o1 ile tam yetenekli ajanik AI sistemleri arasındaki zamanın, sistemin iteratif doğası nedeniyle önemli ölçüde daha hızlı olacağını öne sürüyor. Eğer bu doğruysa, o1 modellerinin birkaç ay içinde GPT-4o (ve diğer mevcut modelleri) geride bırakması bekleniyor.
10-
Jony Ive ve Sam Altman, Yeni AI Destekli Donanım Cihazı Üzerinde Çalışıyor
Eski Apple tasarım şefi Jony Ive, OpenAI CEO'su Sam Altman ile birlikte yeni bir AI destekli donanım cihazı üzerinde çalıştığını resmen açıkladı. Bu, Ive'ın Apple’dan ayrıldıktan sonraki ilk büyük teknoloji projesi.
Detaylar:
Yeni Cihaz Geliştirme: Ive ve Altman, iPhone’dan “daha az sosyal olarak yıkıcı” bir bilgisayar deneyimi yaratmayı hedefleyen bir AI cihazı geliştiriyor.
Yatırım ve Finansman: Proje, özel yatırımcılar aracılığıyla finansman sağladı ve yıl sonuna kadar 1 milyar dolara kadar başlangıç sermayesi toplamayı planlıyor.
Tasarım Ekibi: Ive'ın tasarım firması LoveFrom, cihazın tasarımını üstleniyor ve ekipte eski Apple yöneticileri Tang Tan ve Evans Hankey de yer alıyor.
Gizli Ayrıntılar: Spesifik detaylar henüz gizli olsa da, cihazın, geleneksel yazılımın ötesinde karmaşık kullanıcı taleplerini karşılamak için jeneratif AI’nın yeteneklerinden yararlanması hedefleniyor.
Neden Önemli?
OpenAI ve Apple, ChatGPT ile iPhone 16 üzerinde bağlarını güçlendirirken, Altman ve Ive kendi ilişkilerini inşa ediyor. Ive’ın ikonik tasarımını, OpenAI’nın o1 dahil modelleriyle birleştirmek, umarız günlük hayatımızda gerçekten faydalı bir AI donanımı yaratma potansiyeline sahip. Mevcut seçeneklerin çoğunun aksine, bu cihaz kullanıcıların ihtiyaçlarına daha iyi yanıt verebilir.
11-
Sam Altman, Süper Zekâ AI'nın Yakında Ortaya Çıkabileceğini Açıkladı
OpenAI CEO'su Sam Altman, süper zeki AI'nın sadece birkaç bin gün içinde ortaya çıkabileceğini öne sürdü. Bu, insanlık tarihi için potansiyel olarak dönüştürücü bir anı işaret ediyor ve eşi benzeri görülmemiş refah ve yetenekler çağını başlatabilir.
Detaylar:
Gelişim Vizyonu: Altman, AI'nın insanlara karmaşık problemleri çözmeleri ve daha önce hayal edilemeyen şekillerde insan ilerlemesini hızlandırmaları için araçlar sunacağına inanıyor.
Kişisel AI Ekipleri: Gelecekte, çeşitli alanlarda sanal uzmanlarla birlikte kişisel AI ekiplerinin gelişimini öngörüyor. Bu ekipler, hayal edebileceğimiz hemen hemen her şeyi yaratabilme kapasitesine sahip olacak.
Potansiyel Uygulamalar: Gelecek uygulamaları, kişiselleştirilmiş AI eğitmenleri, iyileştirilmiş sağlık hizmetleri ve talep üzerine herhangi bir tür yazılım yaratma yeteneğini içerebilir.
Güç ve Enerji İhtiyacı: Altman, AI'nın yaygın olarak erişilebilir hale gelmesi için bol miktarda bilgisayar gücü ve enerjiye ihtiyaç duyulduğunu vurguladı. Bu durum, insan refahı ve bilimsel atılımlarla karakterize edilen yeni bir “Zeka Çağı”na yol açabilir.
Neden Önemli?
OpenAI'nin CEO'su olarak, Sam Altman, AI'nın mevcut yetenekleri hakkında gezegendeki hemen hemen herkesin bildiğinden daha fazlasını biliyor ve gelecekle ilgili oldukça iyimser. Ancak, süper zeka 5-10 yıl içinde mi yoksa 25-30 yıl içinde mi ortaya çıkacak olursa olsun, Altman’a göre bu kaçınılmaz ve her şeyi değiştirecek.
12-
OpenAI, Geliştirilmiş Advanced Voice Mode'u (AVM) Kullanıma Sunuyor
OpenAI, bu hafta ChatGPT Plus ve Teams abonelerine, AI etkileşimlerini daha doğal ve kişisel hale getirmek için yeni sesler ve geliştirilmiş işlevsellik sunan gelişmiş Advanced Voice Mode'unu (AVM) nihayet yayımlıyor.
Detaylar:
Başlangıç Tarihi: OpenAI’nin yeni Advanced Voice Mode'unun ilk sürümü Temmuz ayında başlatıldı, ancak yalnızca belirli ChatGPT kullanıcılarına ulaştı.
Güncellemeler: Gecikme sırasında, OpenAI, AVM'yi Kişisel Talimatlar ve Hafıza ile entegre edecek şekilde güncelleyerek daha kişiselleştirilmiş etkileşimler ve konuşma hatırlama yetenekleri sağladı.
Yetenek Gelişimi: AVM, aksanları anlama yeteneğini artırdı ve daha akıcı, hızlı konuşmalar sağladığı iddiasında bulundu. Ayrıca, beş yeni doğa temalı ses eklenirken, Scarlett Johansson'a benzeyen “Sky” sesi kaldırıldı.
Bölgesel Kısıtlamalar: AVM, şu anda Avrupa Birliği, Birleşik Krallık, İsviçre, İzlanda, Norveç ve Lihtenştayn gibi bazı bölgelerde henüz kullanıma sunulmayacak.
Neden Önemli?
OpenAI CEO'su Sam Altman’ın AI ajanları ve süper zeka hakkında yazdığı günlerde, ChatGPT Advanced Voice Mode daha da önemli bir hale geliyor. Eğer her gün AI ile etkileşimde bulunacaksak, onun insan gibi ses çıkarması ve hissettirmesi gerekiyor; işte AVM'nin amacı tam olarak bu.
13-
Meta Connect 2024 Konferansı'nda Yeni AI Duyuruları
Meta, Connect 2024 konferansında birçok yeni AI duyurusu yaptı; bunlar arasında yeni Orion AR x AI gözlükleri, Llama 3.2, Reels için AI özellikleri ve Meta AI’ye yönelik önemli güncellemeler, ayrıca yeni bir Ses modu yer alıyor.
Detaylar:
Orion AR Gözlükleri: Prototipi, 100 gramdan hafif bir ağırlık, geniş bir görüş alanı sunan ekranlar ve ses kontrolü ile el izleme gibi gelişmiş özellikler içeriyor. Meta, bu gözlükleri geliştirmek için 10 yılı aşkın bir süre harcadı.
Llama 3.2: Meta, hem görüntüleri hem de metinleri anlayabilen ilk büyük vizyon modeli olan Llama 3.2'yi tanıttı. Modelin 11B ve 90B parametreli versiyonları bulunuyor.
Yeni Llama Modelleri: 1B ve 3B parametreli, akıllı telefonlarda ve muhtemel gelecekteki gözlüklerde kullanılmak üzere optimize edilmiş süper küçük yeni Llama modelleri de duyuruldu.
Instagram İçin Yeni AI Özellikleri: Yaratıcılara her dil için otomatik video dublajı ve senkronizasyon sunan yeni AI özellikleri ile birlikte, beslemelerde “Sizin İçin Hayal Edildi” başlıklı AI tarafından üretilen içerikler de eklenecek.
Ses Modu: Meta, kullanıcıların Messenger, Facebook, WhatsApp ve Instagram DM'lerinde Meta AI ile sesli iletişim kurmasını sağlayan, ChatGPT’nin son Advanced Voice Mode'una benzer yeni Ses Modunu duyurdu.
Neden Önemli?
Meta Connect 2024'in önemini abartmak zor. Yeni açık kaynaklı modeller, bugüne kadar üretilmiş en gelişmiş AR gözlükleri ve neredeyse 500 milyon aylık aktif Meta AI kullanıcısının artık favori platformlarına doğrudan AI Sesli sohbet özelliği ekleniyor. Teknoloji devi, bir kez daha Zuck’a karşı bahis oynamamanız gerektiğini gösteriyor.
14-
Google DeepMind, bilgisayar çiplerini tasarlayan AlphaChip adlı bir yapay zeka sistemini tanıttı. Bu sistem, pekiştirme öğrenimi kullanarak insanüstü çip düzenleri oluşturuyor ve bunu saatler içinde, aylara göre gerçekleştiriyor.
Detaylar:
- AlphaChip, Google’ın son üç nesil Tensor İşleme Birimi (TPU) tasarımı için kullanıldı ve performansı artırarak tasarım döngüsünü hızlandırdı.
- Bu yapay zeka sistemi, çip bileşenleri arasındaki ilişkileri öğrenmek ve farklı çip tasarımları arasında genelleme yapmak için yenilikçi bir "kenar tabanlı" grafik sinir ağı kullanıyor.
- Google, AlphaChip'in önceden eğitilmiş bir kontrol noktasını yayımlayarak, model ağırlıklarını paylaşarak yapay zeka destekli çip tasarımında daha fazla araştırma ve geliştirmeyi teşvik etmeyi amaçlıyor.
- AlphaChip'in etkisi, MediaTek gibi şirketlerin akıllı telefonlar ve diğer cihazlarda kullandıkları en gelişmiş çipler için bu teknolojiyi benimsemesiyle Google’ın ötesine geçiyor.
Neden önemli: AlphaChip, daha iyi yapay zeka modellerinin daha iyi çipler tasarladığı, bu çiplerin daha ileri düzey yapay zeka modellerinin eğitimini sağladığı ve bunun da daha iyi çipler tasarladığı güçlü bir geri bildirim döngüsü oluşturuyor. Bu kendini güçlendiren döngü, yapay zeka ilerlemesini dramatik bir şekilde hızlandırabilir ve herhangi bir insanın rekabet etmesinin zor olduğu bir seviyeye ulaşabilir.
Daha fazla bilgi için bu kaynağa göz atabilirsiniz.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder